IA & Tecnología

  • Integración LLM en flujos
  • Automatización (RPA + APIs)
  • Chatbots internos/cliente
  • Data pipelines & dashboards
Diego Silva

Tech Lead

Diego Silva

Integramos IA y herramientas tecnológicas en tus operaciones: conectores, automatizaciones y modelos evaluados para generar impacto real y medible.

© 2025 ColdHill Partners®

< AI_Pipeline />

$ run --production --optimize

INPUT
📥
> data.collect()
> validate(schema)
> clean(rules)
PROCESS
⚙️
> transform()
> ai.analyze()
> extract(features)
ML_MODEL
🧠
> train(epochs=100)
> optimize()
> evaluate(metrics)
OUTPUT
📤
> predict(data)
> api.deploy()
> monitor(24/7)
~/production/pipeline.log
[✓] Pipeline initialized successfully
[→] Processing 10,000 records/sec
[✓] Model accuracy: 98.5%
[→] API deployed at https://api.example.com/v1
[⏳] Monitoring active...
Stack Tecnológico

Tecnologías que dominamos

Implementamos las mejores herramientas y frameworks para automatizar, analizar y escalar tu negocio

🤖

IA & ML

OpenAI GPT-4
Claude
Gemini
LangChain
Vector DBs

Automatización

Zapier
Make
n8n
Power Automate
APIs REST
📊

Data & Analytics

Python
SQL
Power BI
Looker
Data Pipelines
☁️

Cloud & DevOps

AWS
Azure
GCP
Docker
Kubernetes

Casos de uso

🤖

Chatbots Inteligentes

Atención al cliente 24/7 con IA que aprende de cada interacción

-70% tiempo respuesta

Automatización RPA

Elimina tareas repetitivas y libera tiempo para trabajo estratégico

+5hrs/día ahorradas
📊

Dashboards en Tiempo Real

Visualiza tus métricas clave y toma decisiones basadas en datos

100% visibilidad

AI Capabilities Matrix

> Implementación agnóstica de tecnología · ROI medible · Escalabilidad garantizada

🤖

AI_GENERATIVE

{ LLMs & RAG systems }

Integramos los modelos más avanzados (GPT-4, Claude, Llama) con RAG para contexto específico de tu negocio.

chatbot.deploy(RAG + vector_db)
model.fine_tune(your_data)
ai.generate(content, context)
assistant.integrate(slack | teams)
90% automation · 15min response

AUTOMATION

RPA + IA workflows

→ Zapier/Make/n8n
→ Custom scripts
→ API orchestration
📊

DATA_PIPE

ETL & ML models

→ Real-time dashboards
→ Predictive analytics
→ Data warehousing
🔗

API_INTEGRATIONS

Conectamos todo tu ecosistema tecnológico

REST & GraphQL APIs
Webhooks realtime
Bi-directional sync
Middleware custom
</>
☁️

CLOUD_INFRA

AWS · Azure · GCP

→ Kubernetes + Docker
→ CI/CD pipelines
→ Cost optimization
🔐

SECURITY_COMPLIANCE

Pentesting · Audits · SOC2 · ISO27001 · GDPR

99.9% uptime
Zero-trust

deployment_logs.success

$ tail -f /var/log/client_transformations.log

~/ai_legal_001
LegalTech ProGPT-4 + RAG + Vector DB
$ deploying contract_analyzer_v2.0...
$ initializing vector_database (Pinecone)...
$ training RAG on 50K+ legal docs...
$ ✓ deployment successful | latency: 120ms
processing_time
8h15min
-98.5%
cost_per_contract
$500$50
-90%
accuracy_rate
85%98%
+13%
~/ai_ecom_002
E-commerce PlusClaude + Langchain + Redis
$ spinning up chatbot_service...
$ connecting to product_catalog_api...
$ configuring context_window (128K tokens)...
$ ✓ 92% queries resolved autonomously
resolution_rate
60%92%
+53%
response_time
4h<1min
-99.6%
customer_nps
4582
+82%
~/ai_data_003
DataCorp AnalyticsPython + Airflow + BigQuery
$ orchestrating ETL pipeline...
$ connecting 15 data sources...
$ building real-time dashboard (Looker)...
$ ✓ automated 95% of manual reporting
report_generation
40h/week2h/week
-95%
data_freshness
weeklyreal-time
integrations
315
+400%
40+
AI projects deployed
-65%
avg cost reduction
120+
automations running
99.9%
uptime SLA

tech_ecosystem.map()

[ Stack agnóstico · Mejores prácticas · Producción ready ]

🤖

AI_MODELS

GPT-4
Claude
Llama
Mistral

AUTOMATION

Zapier
Make
n8n
Airflow
📊

DATA_INFRA

BigQuery
Snowflake
PostgreSQL
Redis
☁️

CLOUD

AWS
Azure
GCP
Vercel
💻

FRAMEWORKS

FastAPI
Next.js
React
Django
🔗

INTEGRATIONS

REST API
GraphQL
Webhooks
gRPC
📈

ANALYTICS

PowerBI
Tableau
Looker
Metabase
🔐

SECURITY

OAuth
JWT
Vault
IAM
Technology agnostic
Production ready
Scalable architecture
Best practices enforced
~/tech_audit.sh --free
$ initiating free_tech_audit.process()
→ Duration: 60 minutes
→ Format: Video call + live demo
→ Output: Technical roadmap + ROI estimate

{ free_tech_audit }

01
stack.analyze()

Revisión de arquitectura, pain points y bottlenecks actuales

02
ai.opportunities()

Identificación de procesos automatizables con IA y quick wins

03
roadmap.build()

Plan técnico con fases, stack recomendado, costos y ROI proyectado

// No commitment · No sales pitch · Pure tech value

Preguntas Frecuentes

¿Qué tipo de proyectos de IA pueden implementar?

Chatbots con LLMs, automatizaciones con IA, análisis predictivo, procesamiento de lenguaje natural, computer vision, y cualquier caso de uso que requiera ML o IA.

¿Cuánto cuesta implementar IA en mi empresa?

Depende del alcance: un chatbot básico desde $3K USD, automatizaciones desde $2K, proyectos de ML custom desde $10K. Hacemos estimaciones después de la consultoría.

¿Cuánto tiempo toma un proyecto de IA?

Chatbot o automatización simple: 2-4 semanas. Integración de sistemas: 1-2 meses. Proyecto ML custom: 2-4 meses.

¿Dan soporte post-implementación?

Sí, ofrecemos planes de soporte mensual con monitoreo, mantenimiento, updates y mejoras continuas. También capacitamos a tu equipo.

¿Trabajan con cualquier stack tecnológico?

Sí, somos agnósticos de tecnología. Nos adaptamos a tu stack actual o recomendamos el mejor stack para tu caso de uso.

¿Listo para automatizar con IA?

Conversemos sobre tus desafíos técnicos y diseñemos una solución de IA que genere impacto real.

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